프로그래머스 레벨3 매우 쉬운 방법: 고득점 합격을 위한 필승 공략법

프로그래머스 레벨3 매우 쉬운 방법: 고득점 합격을 위한 필승 공략법

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코딩 테스트의 높은 벽처럼 느껴지는 레벨 3 문제를 가장 효율적으로 정복할 수 있는 가이드를 제시합니다. 복잡한 이론보다는 실전에서 바로 적용 가능한 문제 해결 흐름과 핵심 알고리즘 위주로 내용을 구성했습니다.

목차

  1. 프로그래머스 레벨3의 특징과 체감 난이도
  2. 문제 접근을 위한 사고의 전환
  3. 빈출 알고리즘 유형 정복하기
  4. 효율적인 코드 작성을 위한 템플릿 전략
  5. 시간 복잡도 최적화의 기술
  6. 실전 연습 시 반드시 지켜야 할 원칙

프로그래머스 레벨3의 특징과 체감 난이도

  • 변별력의 시작점: 레벨 2까지가 문법과 기초 자료구조를 묻는다면, 레벨 3는 복합적인 사고력과 최적화 능력을 요구합니다.
  • 문제 가독성: 지문이 길어지고 조건이 까다로워지므로 문제를 정확히 해석하는 능력이 합격의 당락을 결정합니다.
  • 효율성 테스트: 단순히 정답을 맞히는 것을 넘어 시간 복잡도와 공간 복잡도를 엄격하게 제한하는 문제가 대다수입니다.
  • 복합 유형: 한 가지 알고리즘만 사용하는 것이 아니라, DFS/BFS와 동적 계획법을 섞는 등 여러 기법의 조합이 필요합니다.

문제 접근을 위한 사고의 전환

  • 완전 탐색의 한계 인식: 데이터의 크기가 커지기 때문에 모든 경우의 수를 따지는 방식으로는 통과가 어렵다는 점을 먼저 인지해야 합니다.
  • 뒤에서부터 생각하기: 특정 상태에 도달하기 위한 직전 단계를 고민하면 동적 계획법(DP)의 점화식을 세우기가 훨씬 수월해집니다.
  • 그리디적 사고 적용: 매 순간 최선의 선택이 전체의 최선이 될 수 있는 조건이 있는지 먼저 탐색하여 계산량을 줄입니다.
  • 데이터 범위 확인: 입력값 N의 크기를 보고 사용할 수 있는 알고리즘의 시간 복잡도를 미리 유추합니다.
  • N이 100,000 이상이면 또는 알고리즘 설계가 필수적입니다.
  • N이 2,000 내외라면 $O(N^2)$까지 고려해 볼 수 있습니다.

빈출 알고리즘 유형 정복하기

  • 동적 계획법 (Dynamic Programming)
  • 가장 빈도가 높은 유형으로, 큰 문제를 작은 문제로 쪼개어 메모이제이션을 활용합니다.
  • 정수 삼각형, 등굣길 같은 전형적인 격자형 DP부터 연습하는 것이 좋습니다.
  • 그래프 최단 경로
  • 다익스트라(Dijkstra)와 플로이드-워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘을 상황에 맞게 선택합니다.
  • 특정 지점을 거쳐 가야 하는 경로 계산 시 효율적인 노드 관리가 필요합니다.
  • 힙 (Heap) 및 우선순위 큐
  • 최댓값이나 최솟값을 실시간으로 추출해야 하는 스케줄링 문제에 자주 등장합니다.
  • ‘디스크 컨트롤러’나 ‘이중우선순위큐’ 같은 문제가 대표적입니다.
  • 이분 탐색 (Binary Search)
  • 찾고자 하는 값의 범위가 매우 클 때(예: 1억 이상) 값을 직접 찾는 대신 범위를 좁혀나가는 방식입니다.
  • ‘입국심사’ 문제처럼 최솟값의 최댓값 혹은 최댓값의 최솟값을 구할 때 유용합니다.

효율적인 코드 작성을 위한 템플릿 전략

  • 입력값 전처리 루틴: 복잡한 문자열이나 배열 데이터는 문제 풀이 직전에 가장 다루기 쉬운 자료구조(Map, Set 등)로 변환해 둡니다.
  • 방향 벡터 활용: 격자(Grid) 탐색 문제에서는 상하좌우 이동을 위한 dx, dy 배열을 미리 선언하여 중복 코드를 방지합니다.
  • 모듈화된 함수: 가독성을 위해 특정 기능을 수행하는 로직(예: 유효성 검사, 거리 계산)은 별도의 함수로 분리합니다.
  • 예외 처리 우선: 데이터가 비어 있거나 N이 1인 경우 등 극단적인 케이스를 코드 상단에 배치하여 불필요한 연산을 막습니다.

시간 복잡도 최적화의 기술

  • 불필요한 반복문 제거: 2중 루프가 필요한 상황에서 슬라이딩 윈도우나 투 포인터 기법을 적용하여 1중 루프로 개선합니다.
  • 캐싱 활용: 동일한 계산이 반복되는 경우 결과를 배열이나 객체에 저장하여 재사용합니다.
  • 비트마스킹: 집합의 상태를 나타낼 때 정수형 비트 연산을 사용하면 연산 속도와 메모리 사용량을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
  • 조기 종료 (Pruning): 백트래킹 탐색 중 이미 정답의 범위를 벗어난 경로는 더 이상 탐색하지 않도록 조건문을 설정합니다.

실전 연습 시 반드시 지켜야 할 원칙

  • 직접 구현의 중요성: 해설을 보기 전 최소 1시간은 스스로 로직을 설계하고 코드를 작성해 보는 시간을 가집니다.
  • 질문하기 게시판 활용: 테스트 케이스 일부가 실패할 경우, 반례를 직접 찾기보다 게시판의 힌트를 통해 본인의 논리적 허점을 파악합니다.
  • 다른 사람의 풀이 분석: 문제를 맞혔더라도 가장 추천을 많이 받은 풀이를 보며 코드의 간결함과 효율성을 배웁니다.
  • 복습 주기 설정: 한 번 풀었던 레벨 3 문제는 일주일 뒤에 다시 풀어서 로직을 완전히 내 것으로 만듭니다.

프로그래머스 레벨3 매우 쉬운 방법의 핵심 요약

  • 문제를 읽자마자 코드를 타이핑하지 말고 연습장에 로직을 먼저 설계합니다.
  • 효율성 테스트가 있는 문제는 반드시 자료구조 선택에 신중을 기합니다.
  • DP 점화식을 세우는 연습을 매일 1문제씩 수행하여 사고의 유연성을 기릅니다.
  • 문제가 풀리지 않을 때는 구현의 복잡함보다는 알고리즘 선택의 오류를 의심해 봅니다.
  • 가장 단순한 형태의 데이터부터 대입해 보며 규칙성을 찾아내는 훈련을 반복합니다.

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